연재순서1. 큐비트 나침반으로 양

연재순서1. 큐비트 나침반으로 양자 시대를 개척하라2. 양자컴퓨팅, 왜 ‘지금’인가?3. 보이지 않던 것을 볼 수 있는 양자 센서4. 양자 기술의 위협을 해소하는 양자 보안울산에서 시작된 질문 - 왜 AI 데이터센터는 ‘전력’을 따라 이동하는가?2025년 6월, AWS(아마존웹서비스)와 SK그룹이 7조 원을 투자해 울산에 국내최대 AI 전용 데이터센터를 설립한다고 발표했다. 울산이 선택된 배경은 풍부하고 안정적인 전력 수급, 인허가의 유연성, 산업단지 연계성 등으로 요약된다. 초거대 AI는 성능 못지않게 막대한 전력을 요구하며, 이러한 막대한 전력을 요구하는 AI 기술은 이제 입지 조건까지도 바꾸고 있다.현재 사용되는 GPT-4 훈련에는 약 50GWh의 전력이 필요했으며, 이는 소규모 도시 한 곳의 연간 전력 소비량과 맞먹는다. 또한 ChatGPT 하나의 질의응답이 구글 검색보다 10배 많은 전력을 소모함으로, AI가 우리 일상에 깊숙이 들어올수록, 이 기술을 뒷받침할 에너지 인프라는 점점 더 큰 부담이 되고 있다.이러한 현실을 반영해 정부는 ‘AI 데이터센터 고속도로’ 구상을 추진하고 있다. 전력 수급이 원활한 지역을 중심으로 대규모 AI 인프라를 체계적으로 구축한다는 계획이다. 하지만 이는 역설적으로 기술 혁신의 중심지가 ‘전력 공급이 풍부한 곳’으로 제한되는 새로운 지정학적 패러다임을 보여준다. 흥미롭게도 이런 전력 수급 문제가 오히려 양자컴퓨팅 기술 발전의 강력한 동력이 되고 있다.울산의 사례와 정부의 AI 데이터센터 고속도로 구상은 단순한 투자나 정책을 넘어, 현재의 지역적 제약을 드러내고 있다. 하지만 향후 양자기술이 이런 구조적 한계를 근본적으로 해결할 돌파구로 주목받고 있다.양자와 AI, 두 기술의 ‘협력 진화’AI가 양자의 아킬레스건을 치료한다양자컴퓨팅은 오류율이 상용화에 제약이 되지만, AI 기반의 에러 보정 알고리즘이 기술의 완성도를 높이며 이러한 한계를 극복할 핵심 기술로 주목받고 있다. 딥러닝을 통해 오류 패턴을 감지하고 보완하는 방식이 양자의 실용화를 앞당기고 있다. 구글의 초전도 양자 프로세서인 ‘시카모어(Sycamore)’에 사용된 기계학습 기반 오류 보정은 기존 방식보다 30% 이상 효율성을 개선했다. AI가 양자의 ‘아킬레스건’을 치료하고 있는 셈이다.AI와 양자가 함께 풀어가는 고차원 문제복잡한 최적화 문제, 신약 설계, 연재순서1. 큐비트 나침반으로 양자 시대를 개척하라2. 양자컴퓨팅, 왜 ‘지금’인가?3. 보이지 않던 것을 볼 수 있는 양자 센서4. 양자 기술의 위협을 해소하는 양자 보안울산에서 시작된 질문 - 왜 AI 데이터센터는 ‘전력’을 따라 이동하는가?2025년 6월, AWS(아마존웹서비스)와 SK그룹이 7조 원을 투자해 울산에 국내최대 AI 전용 데이터센터를 설립한다고 발표했다. 울산이 선택된 배경은 풍부하고 안정적인 전력 수급, 인허가의 유연성, 산업단지 연계성 등으로 요약된다. 초거대 AI는 성능 못지않게 막대한 전력을 요구하며, 이러한 막대한 전력을 요구하는 AI 기술은 이제 입지 조건까지도 바꾸고 있다.현재 사용되는 GPT-4 훈련에는 약 50GWh의 전력이 필요했으며, 이는 소규모 도시 한 곳의 연간 전력 소비량과 맞먹는다. 또한 ChatGPT 하나의 질의응답이 구글 검색보다 10배 많은 전력을 소모함으로, AI가 우리 일상에 깊숙이 들어올수록, 이 기술을 뒷받침할 에너지 인프라는 점점 더 큰 부담이 되고 있다.이러한 현실을 반영해 정부는 ‘AI 데이터센터 고속도로’ 구상을 추진하고 있다. 전력 수급이 원활한 지역을 중심으로 대규모 AI 인프라를 체계적으로 구축한다는 계획이다. 하지만 이는 역설적으로 기술 혁신의 중심지가 ‘전력 공급이 풍부한 곳’으로 제한되는 새로운 지정학적 패러다임을 보여준다. 흥미롭게도 이런 전력 수급 문제가 오히려 양자컴퓨팅 기술 발전의 강력한 동력이 되고 있다.울산의 사례와 정부의 AI 데이터센터 고속도로 구상은 단순한 투자나 정책을 넘어, 현재의 지역적 제약을 드러내고 있다. 하지만 향후 양자기술이 이런 구조적 한계를 근본적으로 해결할 돌파구로 주목받고 있다.양자와 AI, 두 기술의 ‘협력 진화’AI가 양자의 아킬레스건을 치료한다양자컴퓨팅은 오류율이 상용화에 제약이 되지만, AI 기반의 에러 보정 알고리즘이 기술의 완성도를 높이며 이러한 한계를 극복할 핵심 기술로 주목받고 있다. 딥러닝을 통해 오류 패턴을 감지하고 보완하는 방식이 양자의 실용화를 앞당기고 있다. 구글의 초전도 양자 프로세서인 ‘시카모어(Sycamore)’에 사용된 기계학습 기반 오류 보정은 기존 방식보다 30% 이상 효율성을 개선했다. AI가 양자의 ‘아킬레스건’을 치료하고 있는 셈이다.AI와 양자가 함께 풀어가는 고차원 문제복잡한 최적화 문제, 신약 설계, 기후예측, 금융 리스크 모델링 등은 AI와 양자가 결합할 때 극적인