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[KT AIVLE] 7기 (AI트랙) 4주차 - 미니프로젝트1차

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작성자 HELLO 작성일25-05-27 11:06 조회16회 댓글0건

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4주차 분당룸 일정표



✅21일차 월요일(04/14)

미니 프로젝트의 첫날이라, 오늘 아침엔 어떤 주제가 나올까?, 무엇을 하게 될까? 잠깐 기대하며 여러 가지 생각을 해봤다.
이번 미니 프로젝트는 그동안 배운 이론을 실제 사례와 데이터에 적용해보는 실습이었다. 스마트폰 센서 데이터를 주제로, 도메인에 대한 설명과 함께 3개의 코드 가이드라인이 제공되었고, 개인 실습을 먼저 진행한 뒤 팀별 코드 리뷰 시간을 가졌다. 각자 배운 점이나 부족했던 점을 공유하고, 이후 조장, 발표, PPT 제작 등 역할을 나누어 프로젝트 결과물을 만들어가는 방식이었다.
개인 실습을 시작할 때, 데이터셋의 컬럼 수가 무려 560개나 되는 걸 보고 처음엔 겁부터 났다. 그런데 막상 RandomForest와 딥러닝 모델로 분류를 해보니 정확도가 90% 이상 나와서 꽤 놀랐다.
코드별 가이드라인의 주된 내용은 데이터셋에서 중요한 특성(feature)을 추출하는 과정, 모델 복잡도 조절과 과적합 방지, 그리고 전체적인 파이프라인 구성이었다.
이번 프로젝트는 생각했던 것보다 훨씬 빡셌고, 정말 실무와 가까운 경험이라는 느낌이 강하게 들었다.

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