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클래식한 호두과자의 정석이었다.목동답례품 " 복호두 서울 목동점 "● 가는 길8개인 반반메뉴 중 선택이 가능했고,목동답례품으로 추천하는● 예약, 포장, 배달, 단체 이용 가능기본 호두과자 먼저서울특별시 양천구 목동서로 285 황금프라자 1층 105호 복호두반으로 갈라서 한입 -앙버터 호두과자, 레몬버터 호두과자 반반앙버터 호두과자, 레몬버터 호두과자,고소하고 식감도 좋았고," 복호두 서울 목동점 " 에 가기로 했다.고소하고 크리미한 풍미의 버터" 복호두 서울 목동점 " 을센스 있는 답례품으로 뭐가 좋을지 고민인 요즘,다양한 호두과자를결혼식 시즌 디저트 답례품으로 제격인정기휴무 - 매주 일요일" 복호두 서울 목동점 " 외관맛볼 수 있는 곳으로단체 주문이 가능한데남녀노소선물용으로 좋을 것 같았다.종류는 기본인 팥 호두과자부터팥 앙금이 의외로 잘 어우러지는 게레몬버터 호두과자, 딸기버터 호두과자를 선택했다.뭐가 좋을지 고민인 사람들에게 추천하는딸기버터 호두과자까지 종류가 다양했고,큼직한 호두가 들어있어서과연 어울릴까? 싶었는데주전부리로 즐길 게 많았다.오목교역 8번 출구에서 13분 거리에 위치한늘 생각하는달달한 팥 앙금에결혼이나 승진, 돌잔치, 조의, 각종 행사 등다양하게 여러 맛을 즐길 수 있어서 좋았다.답례품 음료도 준비되어 있었고,20개입으로기본 호두과자와 딸기버터 호두과자 반반" 복호두 서울 목동점 "딸기향 가득한● 영업시간호두과자 이외에도선택하는 건 어떨까?신선한 조합이었다.많이 달지 않은 팥 앙금이호두과자로 다과로 내놓기 충분하쟈나!앙버터 호두과자 한입 -찾아보니까 호두과자만큼감사한 분들께" 복호두 서울 목동점 " 메뉴판원하시는 문구 스티커 제작까지 가능하다고 하니불호가 없을 것 같은나는 기본 호두과자, 앙버터 호두과자,결혼식 시즌답례품은포장은목동답례품 디저트월 - 토 09:00 - 19:30간식으로 즐기기 좋은 간식용부터집에서 멀지 않은 곳에 위치한레몬버터 호두과자도 한입 -만든 사람은 천재가 아닐까8개입과하나하나 다 매력이 있는 호두과자를답례품용 8개입,감사한 주변 분들께뭐가 좋을지 고민이라면한쪽에서는 답례품 디저트를 포장하고 계셨다. 이승현 디지털플랫폼정부위원회 국장 최근 인공지능(AI) 생태계에서 가장 주목받는 변화는 앤트로픽(Anthropic)이 발표한 MCP(Model Context Protocol)의 등장이다. 이전에는 AI 모델이 다양한 외부 서비스와 데이터를 연결할 때마다 서비스마다 별도 프로그래밍 방식이 필요해 복잡성과 비용이 높았다. MCP는 AI 모델이 외부 데이터나 다양한 서비스와 상호작용할 때, 표준화된 형태로 연결을 가능하게 해주는 프로토콜로서 이를 통해 누구나 쉽게 AI 서비스를 개발할 수 있도록 장벽을 낮췄다.지금까지 AI 시장은 빅테크 기업들의 독무대였다. GPT-4, 클로드(Claude), 제미나이(Gemini) 등 초거대 AI 모델을 보유한 기업들이 기술 우위를 바탕으로 시장을 지배했고, 후발 기업들은 이들과 직접 경쟁하는 것이 사실상 불가능해 보였다. 거대한 자본과 방대한 데이터, 최고의 인재들이 집중된 글로벌 빅테크와의 격차를 좁히는 것이 현실적으로 어렵기 때문이다. 그래서 한때는 “AI 전쟁은 끝났다” “이제 자체 LLM 구축은 무의미하다”는 목소리가 나오기도 했다. 그러나 최근의 혁신적 흐름은 이런 비관적 전망을 빠르게 뒤집고 있다. 그 출발은 중국의 딥시크(DeepSeek)였다. 딥시크는 기존의 초거대 모델 방식과 달리 효율성과 경제성을 높인 새로운 아키텍처를 제시해 자본과 인력의 한계를 극복할 수 있는 현실적인 방안을 보여줬다. 여기에 여러 AI모델과 서비스형소프트웨어(SaaS)들을 쉽게 연결하는 MCP 등장이 또다른 기회를 보여주고 있다.이전처럼 거대 AI 모델 하나가 모든 문제를 해결하는 방식이 아니라, 다양한 도구들을 얼마나 유연하게 결합하고, 얼마나 효율적으로 운영하는지가 더 중요해진다. 예를 들어, 사용자가 캘린더에 기록된 여러 일정 중 “이번 주의 일대 일 미팅 일정만 찾아 시간과 참석자, 요약 내용을 보고해 달라”고 요청한다고 가정하자. 기존의 단순한 챗GPT 플러그인 방식으로는 '일정 조회'나 '일정 추가'와 같은 단순 작업만 가능해 사용자의 요구를 만족시키지 못했다. 그러나 MCP가 구현된 환경에서는 일정 검색, 필터링, 메타데이터 추출, 요약 등의 여러 기능을 하나의 자동화된 흐름(Workflow)으로 쉽게 처리할 수 있다. 공공분야에서도 생성형 AI의 한계인 환각(hallucination)을 보완하기 위해, MCP를 통해 다양